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     深度学习是包含多个隐层的机器学习模型,核心是基于训练的方式,从海量数据中挖掘有用信息,实现分类与预测。 早期的深度学习模型:编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型:堆叠降噪自编码器...

     摘要本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记深度学习课程笔记(V5.57)最后修改:2019-01-11你不是一个人在战

     Deeplearning深度学习笔记v5.53 吴恩达机器学习笔记更新--在这 5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。...

     深度学习的步骤与机器学习一致: 深度学习第一步里定义的函数,就是神经网络。 定义 把多个逻辑回归前后连接在一起,然后把连接好的里面的一个逻辑回归成为神经元 ,整体称为神经网络。 我们可以用不同的方法连接...

     深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑的工作原理,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次。深度学习的核心是神经网络,特别是深度神经网络,即包含多个隐藏层的神经网络。这些隐藏层可以...

     探索 Deeplearning.ai:一个深度学习资源宝库 项目地址:https://gitcode.com/tsuirak/deeplearning.ai 项目简介 在当今数据驱动的时代,深度学习已经成为人工智能领域的重要组成部分,而Deeplearning.ai 是一个为...

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